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Plataforma de Procesamiento Documental con IA para Universidad

Procesamiento automatizado de facturas, pedidos y albaranes mediante OCR y agentes de IA para extraer datos estructurados de alto valor en entorno universitario.

Disminución del trabajo manual de lectura y clasificación documental, con mayor velocidad de captura de datos críticos.

  • IA Generativa
  • OCR
  • Node.js
  • TypeScript
  • APIs
  • Agentes IA

Problema

La operación documental concentraba gran volumen de documentos con formatos heterogéneos y alta dependencia de revisión manual.

  • Documentos con estructura irregular y calidad variable.
  • Necesidad de capturar campos críticos sin bloquear la operativa.
  • Coste elevado de clasificación, lectura y traslado manual.

Solución

Se diseñó una plataforma que combina OCR, extracción asistida por IA y reglas de validación para convertir documentación desordenada en datos utilizables.

  • Identificación automática de tipo documental.
  • Extracción de campos estructurados con agentes IA.
  • Validación de datos antes de su consumo por sistemas internos.

Arquitectura

  • IA Generativa
  • OCR
  • Node.js
  • TypeScript
  • APIs
  • Agentes IA

La arquitectura prioriza robustez operativa y trazabilidad sobre complejidad innecesaria.

  • Pipeline Node.js/TypeScript para ingestión y procesamiento.
  • OCR como primera capa de lectura y normalización.
  • Servicios de IA para enriquecimiento, clasificación y resolución de ambigüedades.

Resultado

El equipo puede tratar más documentación con menos esfuerzo manual y con un flujo más consistente de datos hacia sus herramientas internas.

  • Menor fricción en la gestión documental.
  • Más velocidad para registrar información útil.
  • Mejor base para automatizar procesos posteriores.

04 / Contacto

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