Conocer cómo usan usuarios tu aplicación es valioso. El desafío es hacerlo respetando privacidad.
Eventos vs pageviews: granularidad correcta
Pageviews son antiguos. Eventos (usuario clickeó botón, guardó formulario, vio sección) son más útiles para entender comportamiento real.
Con eventos, ves: qué features son usadas, dónde usuarios se pierden, qué conversiones importan.
- Event: user clicked "buy", usuario submitted form, etc.
- Propiedades del event: qué producto, qué formulario, etc.
- Sessions: agrupa eventos de mismo usuario en tiempo.
Privacy by design: no rastreetodo
No necesitas rastrear cada movimiento. Con 10-15 eventos clave ya tienes 80% de insights útiles.
También respeta Do Not Track header si usuarios lo setean, cumple GDPR (consentimiento explícito).
- Pide consentimiento explícito antes de rastrear.
- Respeta DNT header.
- No guardés IPs sin necesidad.
Herramientas: Plausible, Fathom, Mixpanel
Plausible y Fathom son privacy-friendly: no usan cookies, no rastrean cross-site. Mixpanel es más potente pero requiere más consentimiento.
Para startups, algo simple y privacy-first es mejor que recolectar todo.
- Privado: Plausible, Fathom.
- Potente: Mixpanel, Amplitude.
- Gratuito: Metabase + eventos propios.
Cohort analysis: identifica patrones en usuarios
Agrupa usuarios por características (registrados en enero, usan feature X, están en país Y) y compara comportamiento. Eso revela patrones.
Con cohorts, ves: qué usuarios churn rápido, qué conversión es mejor por grupo, etc.
Analytics bien hecha responde preguntas específicas. "Qué % de usuarios de plan Pro completó onboarding?" Mal hecha es recolectar todo esperando insights.
Metrics que importan: growth, retention, churn
Para negocio, las métricas que cuentan son: usuarios nuevos, usuarios activos, churn rate, lifetime value.
Eso es lo que afecta revenue. Focaliza analytics ahí primero.